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這篇收錄一些還不錯的實用研究數據,在做決策的時候可以參考參考。本文將持續更新。

職場相關研究數據

  • 做事總能樂在其中的員工,他們的工作效率是一般員工的10倍,每提升1%正面情緒,更可替公司提升2%收益。

行銷相關研究數據

  • 行銷人員最常獲得大數據的來源,第一名是網站(66%),接下來依序是,智慧型手機App(58%)、電訪(51%)、社群網站(49%)。
  • 93%台灣人購物前喜歡做功課。
  • 60%的消費者期望在不同社群網站上與廠商互動,但只有一半的人會追蹤這些廠商。
  • 根據 HubSpot 研究,每個月只要有 1-2 次部落格行動(貼文或企業動態分享),就能比沒有經營部落格的競爭對手多出 70% 以上的意向諮詢。
  • 如果小型企業能建立部落格並有效經營,將比沒有部落格的競爭對手多出 126% 的意向諮詢。
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What is Big Data?
Big data is being generated by everything around us at all times. Every digital process and social media exchange produces it. Systems, sensors and mobile devices transmit it. Big data is arriving from multiple sources at an alarming velocity, volume and variety. To extract meaningful value from big data, you need optimal processing power, analytics capabilities and skills.

大數據就是每天在我們身邊產生的任何的數據,以下內容取自wiki百科

大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。在總資料量相同的情況下,與個別分析獨立的小型資料集(data set)相比,將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性,可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因。
隨著大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。但是並不是所有人都對big data感興趣,有些人甚至認為這是商學院或諮詢公司用來譁眾取寵的buzzword,看起來很新穎,但只是把傳統重新包裝,之前在學術研究或者政策決策中也有海量資料的支撐,大數據並不是一件新興事物。

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